| Leagan | 2.0 |
|---|---|
| Foilsitheoir | Luigi Rosa |
| Dáta scaoilte | 6 Samh 2012 |
| Dáta curtha leis | 6 Samh 2012 |
| Os riachtanais | Windows 2003, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| Riachtanais | Matlab |
| Íoslódálacha iomlána | 659 |
| Praghas | Free |
Cur síos
Cuimsíonn aghaidh an duine éagsúlacht faisnéise le haghaidh idirghníomhaíochtaí sóisialta oiriúnaitheacha i measc daoine. Go deimhin, is féidir le daoine aonair aghaidh a phróiseáil ar bhealaí éagsúla chun é a chatagóiriú de réir a chéannachta, mar aon le roinnt tréithe déimeagrafacha eile, mar inscne, eitneachas agus aois. Go háirithe, tá sé tábhachtach inscne daonna a aithint ós rud é go bhfreagraíonn daoine go héagsúil de réir inscne. Ina theannta sin, is féidir le cur chuige rathúil aicmithe inscne feidhmíocht a lán feidhmchlár eile a threisiú, lena n-áirítear aithint duine agus comhéadain chliste duine-ríomhaire.
Tá algartam aitheanta inscne forbartha againn bunaithe ar algartam AdaBoost. Tá treisiú molta chun cruinneas aon algartam foghlama ar leith a fheabhsú. I Treisiú ceann de ghnáth cruthaítear aicmitheoir le cruinneas ar an tacair oiliúna atá níos mó ná an meánfheidhmíocht, agus ansin cuireann sé aicmitheoirí comhpháirteanna nua chun ensemble a bhfuil a riail comhchinnteoireachta ard go leor treallach ar an tacar oiliúna. I gcás den sórt sin, deirimid go bhfuil an fheidhmíocht aicmithe "treisithe". Mar fhorbhreathnú, cuireann an teicníc oiliúint ar aicmitheoirí comhpháirte comhleanúnacha le fo-thacar de na sonraí oiliúna iomlána atá "is faisnéiseach" i bhfianaise na sraithe aicmitheoirí comhpháirteanna atá ann faoi láthair. Is gnáthshampla é AdaBoost (Treisiú Oiriúnaitheach) d'Fhoghlaim Treisiú. In AdaBoost, sanntar meáchan do gach patrún oiliúna a chinneann an dóchúlacht go roghnófar é do roinnt aicmitheora comhpháirteanna aonair. Go ginearálta, tosaíonn duine amháin na meáchain ar fud an tacair oiliúna a bheith aonfhoirmeach. Sa phróiseas foghlama, má tá patrún oiliúna rangaithe go cruinn, laghdaítear an seans go n-úsáidfear é arís in aicmitheoir comhpháirte ina dhiaidh sin; os a choinne sin, mura ndéantar an patrún a rangú go cruinn, méadaítear an seans go n-úsáidfear é arís.
Tástáladh an cód le Bunachar Sonraí Aghaidhe Mac Léinn Leighis Stanford ag baint amach ráta aitheantais den scoth de 89.61% (200 íomhá baineann agus 200 íomhá fireann, 90% in úsáid le haghaidh oiliúna agus 10% in úsáid le haghaidh tástála, mar sin tá 360 íomhá oiliúna agus 40 íomhá tástála. san iomlán roghnaithe go randamach agus níl aon fhorluí ann idir na híomhánna oiliúna agus tástála).
Téarmaí Innéacs: Matlab, foinse, cód, inscne, aitheantas, aithint, adaboost, fireann, baineann.