| Leagan | 1.0 |
|---|---|
| Foilsitheoir | Luigi Rosa |
| Dáta scaoilte | 25 Samh 2012 |
| Dáta curtha leis | 25 Samh 2012 |
| Os riachtanais | Windows 2003, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| Riachtanais | Matlab |
| Íoslódálacha iomlána | 151 |
| Praghas | Free |
Cur síos
I dtasc cosúil le haithint aghaidhe, d'fhéadfadh go mbeadh cuid mhór den fhaisnéis thábhachtach sna caidrimh ard-ord i measc na bpicteilín íomhá. Úsáideann roinnt halgartaim aitheantais aghaidhe anailís phríomhchodanna (PCA), atá bunaithe ar staitisticí dara hordú an tsocraithe íomhá, agus nach dtugann aghaidh ar spleáchais staidrimh ard-ord amhail na caidrimh idir trí picteilín nó níos mó. Is éard atá i gceist le hanailís comhpháirteanna neamhspleácha (ICA) ginearálú ar PCA a scarann na móimintí ard-ord den ionchur i dteannta leis na móimintí dara hordú. Rinne algartam foghlama gan mhaoirseacht a dhíorthaítear ó phrionsabal an aistrithe faisnéise is fearr trí néaróin sigmoidal ICA ar thacar íomhánna aghaidhe. Uasmhéadaíonn an algartam an fhaisnéis fhrithpháirteach idir an t-ionchur agus an t-aschur, rud a tháirgeann aschuir atá neamhspleách go staitistiúil faoi choinníollacha áirithe. Bhí ionadaíocht an ICA níos fearr ná uiríll a bhí bunaithe ar anailís phríomhchodanna chun aghaidheanna a aithint thar seisiúin agus athruithe sa chaint.