DataLearner - Data Mining Software for Android APK

Cur síos

Is uirlis é DataLearner atá éasca le húsáid le haghaidh mianadóireacht sonraí agus fionnachtain eolais ó do thacair tacair sonraí oiliúna atá formáidithe do ARFF agus CSV (* féach thíos). Tá sé go hiomlán féinchuimsitheach, níl aon stóráil sheachtrach nó nascacht líonra ag teastáil uaidh, tógann sé samhlacha go díreach ar do ghuthán nó ar do tháibléad. Ní cúrsa oiliúna nó leabhar é seo - is feidhmchlár mianadóireachta sonraí atá bunaithe ar mheaisín-fhoghlaim é.

>> Tacaíocht ARFF agus CSV Caithfidh tacair shonraí oiliúna cloí le formáid Weka ARFF nó CSV (athróg scartha le camóg). Ní mór na gnéithe seo a leanas a bheith ag comhaid CSV:

* caithfidh sraith ceanntásc a bheith san áireamh

* Socraítear tréith ranga mar cholún deiridh ar dtús

>> Aitreabúid aicme fórsa don ainmniúil Bíonn an chuid is mó d'algartaim DataLearner ag súil le tréithe ainmniúla/catagóireacha agus má úsáidtear tréith aicme uimhriúil beidh teip ar fhormhór na n-algartam. Sáraíonn an 'tréith aicme fórsa chuig ainmniúil' é seo, áfach, d'fhéadfadh go n-úsáidfeadh tréithe ainmniúla ranga a bhfuil an iomarca luachanna ar leith acu an iomarca RAM.

*** NUACHT! Roghnaíodh taighde DataLearner le cur i láthair ag ADMA 2019 (15ú Comhdháil Idirnáisiúnta um Ardmhianadóireacht Sonraí agus Feidhmchláir) agus foilseofar é in ‘Lecture Notes in Artificial Intelligence’ (Springer) ***

Gnéithe DataLearner halgartaim aicmithe, comhlachais agus cnuasaithe ón bpacáiste foinse oscailte Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis), chomh maith le halgartaim nua arna bhforbairt ag an Aonad Taighde Eolaíochta Sonraí (DSRU) in Ollscoil Charles Sturt. Le chéile, soláthraíonn an aip 42 algartam foghlama meaisín/mianadóireachta sonraí, lena n-áirítear RandomForest, C4.5 (J48) agus NaiveBayes.

Ní bhailíonn DataLearner aon fhaisnéis óna dteastaíonn rochtain ar do stór gléis chun do thacair sonraí a lódáil agus chun do mhúnlaí meaisínfhoghlama a thógáil.

Tá DataLearner á úsáid mar uirlis teagaisc san ábhar Innealtóireacht Sonraí agus Eolais ITC573 don chéim iarchéime Máistir Teicneolaíochta Faisnéise ag Ollscoil Charles Sturt.

Faigh na hacmhainní:

Cód foinse-cheadúnaithe GPL3 ar Github: https://github.com/darrenyatesau/DataLearner

Físeán tapa ar YouTube: https://youtu.be/H-7pETJZf-g

Páipéar taighde ar arXiv: https://arxiv.org/abs/1906.03773

Páipéar comhdhála AusDM 2018 a chuir tús le DataLearner: https://www.researchgate.net/publication/331126867

A thaighdeoirí, má úsáideann tú an aip seo in iarratais thaighde, luaigh na páipéir thaighde thuas le do thoil. Go raibh maith agat.

Áirítear le halgartaim meaisín-fhoghlama:

Bayes BayesNet, NaiveBayes

Feidhmeanna Lóistíochta, SimplíLogaíoch, IlshraithPerceptron (Líonra Neural)

IBk Leisciúil (K Na comharsana is gaire), KStar

Meta AdaBoostM1, Bagging, LogitBoost, MultiBoostAB, Coiste Randamach, RandomSubSpace, RotationForest

Rialacha Riail Chomhcheangail, Tábla Cinnidh, DTNB, JRip, OneR, CUID, Ridor, ZeroR

Crainn ADTree, BFTtree, DecisionStump, ForestPA, J48 (C4.5), LADTree, Random Forest, RandomTree, REPTree, SimpleCART, SPAARC, SysFor.

Braislí DBSCAN, Uasmhéadú Ionchais (EM), An Chéad Chéad, ScagthaClusterer, SimpleKMeans

Cumainn Apriori, FilteredAssociator, FPGrowth

>> Cá háit a bhfaighidh tú comhaid tacar sonraí? Tagann DataLearner le tacar sonraí taispeána ionsuite ar a dtugtar 'rain.csv', ach gheobhaidh tú neart tacar sonraí ar shuíomh Gréasáin OpenML freisin - lena n-áirítear an tacar 'ecoli' a bhfuil an-tóir air (https://www.openml.org). Íoslódáil na leaganacha ARFF chuig do ghuthán agus lódáil iad isteach i DataLearner chun samhlacha a thógáil ó. Féach ar ár rang teagaisc físeán nua - https://www.youtube.com/watch?v=81tSbclMVT8

Soláthraítear an bogearra seo AS-IS - cé go bhfuil tástáil déanta air, níl aon bharántas intuigthe nó tugtha.