Analytics Vidhya for iPhone

Cur síos

Is é Analytics Vidhya an pobal eolaíochta sonraí is mó san India agus an 2ú pobal eolaíochta sonraí is mó ar domhan.

Tá sé mar aidhm againn cabhrú leat coincheapa na heolaíochta sonraí, na meaisínfhoghlama, na foghlama domhain, na sonraí móra & na hintleachta saorga (AI) a fhoghlaim ar an mbealach is idirghníomhaí ó na bunghnéithe go dtí leibhéil an-ard.

Soláthraíonn an aip Analytics Vidhya acmhainní foghlama ardchaighdeáin do ghairmithe eolaíochta sonraí, innealtóirí sonraí agus mic léinn ar mian leo staidéar a dhéanamh ar eolaíocht sonraí agus halgartaim meaisínfhoghlama, mar aon le cóid.

Tá cuid de na poist tóir ar an app

Conair Chuimsitheach Foghlama don Fhoghlaim Dhomhain in 2019

An Conair Foghlama Deiridh le Bheith i d’Eolaí Sonraí agus i Máistir-Fhoghlaim Meaisín in 2019

Teagaisc Iomlán chun Eolaíocht Sonraí a Fhoghlaim le Python ó Scratch

Bunúsacha Algartam Foghlama Meaisín (le Cóid Python agus R)

Réamhrá ar Líonraí Néaracha a Chur i bhFeidhm ag úsáid TensorFlow

Treoir Iomlán maidir le Tús a chur le Foghlaim dhomhain i Python

Leideanna agus Seifteanna chun Agallaimh Eolaíochta Sonraí Ace

7 Cineálacha Teicnící Aischéimnithe Ba chóir go mbeadh a fhios agat!

Teagaisc Iomlán ar Ridge agus Lasso aischéimnithí i Python

Teagaisc Deep Learning chun Am Scáileáin Aisteoirí a Ríomh in aon fhíseán (le cóid Python)

Réamhrá Cuimsitheach ar Apache Spark, RDDs & Dataframes (ag baint úsáide as PySpark)

Réamhrá Simplí ar Aitheantas Aghaidhe (le cóid Python)

30 Ceist le do thuiscint ar Chúlchéimniú Lóistíochta a thástáil

Teagaisc Iomlán ar Shamhaltú Crannbhunaithe ó Scratch i T & Python

An plean foghlama Eolaíochta Sonraí is cuimsithí

6 Chéim Shimplí chun Algartam Naive Bayes a Fhoghlaim (le cóid i Python agus R)

Na 28 Bileog Cheat is Fearr d'Fhoghlaim Meaisín, Eolaíocht Sonraí, Dóchúlacht, SQL & Sonraí Móra

Fadhbanna Aicmithe Illipéid a Réiteach (Cás-staidéir san áireamh)

Algartam Meaisín Veicteoir Tacaíochta a thuiscint ó shamplaí (mar aon le cód)

Ailtireacht Líonraí Néaracha Comhdhlúite (CNNanna) curtha i léig

Treoir Críochnaithe maidir le Tiúnadh Paraiméadar in XGBoost (le cóid i Python)

Teicnící Foghlama Meaisín a chleachtadh i R le Pacáiste MLR

Heroes of Deep Learning: Barrbhealaí beir leat d'Eolaithe Sonraí Aspiring ó Shraith Agallaimh Andrew Ngs

Foghlaim Meaisín agus Algartaim Dhomhainfhoghlama:

Aischéimniú Líneach agus Lóistíochta

NaiveBayes

Líonraí Néaracha

Crainn Cinnidh

Líonraí Néaracha Comhdhlúite

Líonraí Néaracha Athfhillteacha Cuimhne Fadtéarmacha

SVM (Meaisíní Veicteoir Tacaíochta)

Meaisíní Boltzmann Srianta

Meaisíní Boltzmann Srianta

Foghlaim leabharlanna agus uirlisí:

Pandas

Matplotlib

Scikit-foghlaim

TensorFlow

caifé

PyTorch

XGBoost

réanna

PySpark

Barrchatagóirí & topaicí

Eolaíocht Sonraí

Sonraí móra

Anailísíocht ghnó

Foghlaim domhain

Foghlaim meaisín

NLP (Próiseáil Teanga Nádúrtha)

Foghlaim Neartú

Líonra Néarúil (Traidisiúnta agus Róinteach)

Foghlaim faoi Mhaoirseacht

Foghlaim gan Maoirseacht

Samhaltú i Python agus R

Anailís Amshraith

Innealtóireacht Sonraí

Tá níos mó ná 200,000 úsáideoir cláraithe againn chuig ár mblag agus ár nuachtlitir agus níos mó ná 2.4 milliún cuairt míosúil ar ár tairseach. Téann daoine i mbun Analytics Vidhya chun foghlaim ó cheannairí smaointe agus ó shaineolaithe tionscail, páirt a ghlacadh i bhfostú, i mbrandáil & i réiteach fadhbanna/slua ag aimsiú haicathons ar ár n-Ardán DataHack Domhanda ( https://datahack.analyticsvidhya.com/contest/all/) i réimsí ar nós mar Intleacht Shaorga, Meaisín-Fhoghlaim, Innealtóireacht Sonraí, Mianadóireacht Sonraí agus Ard-Anailísíocht, agus gabhfaidh siad freisin i bplé chun smaointe a roinnt agus chun fadhbanna gnó a bhaineann le sonraí a réiteach d'eagraíochtaí. Le 2 bhliain anuas bhíomar i mbun níos mó ná 60 hackathon le cuid de na cuideachtaí domhanda is mó ar domhan agus san India. Tá ardán tiomnaithe againn freisin do chúrsaí (https://trainings.analyticsvidhya.com/) cruthaithe ag na cinn is fearr san eolaíocht sonraí áit ar féidir leat clárú ar chúrsaí agus do scileanna a ghéarú.

Príobháideacht: https://www.analyticsvidhya.com/privacy-policy/

Téarmaí: https://www.analyticsvidhya.com/terms/