Machine Learning - Python & R In Data Science for Android APK

Cur síos

Cúrsa iomlán udemy saor in aisce,.

Cad a Fhoghlaimfidh Tú

Máistir-Fhoghlaim Meaisín ar Python & R

Bíodh intuition iontach agat ar go leor samhlacha Meaisín Foghlama

Déan tuar cruinn

Déan anailís chumhachtach

Déan samhlacha láidre Meaisín Foghlama

Cruthaigh breisluach láidir do do ghnó

Úsáid Meaisín Foghlama chun críche pearsanta

Déileáil le topaicí sonracha mar Fhoghlaim Neartaithe, NLP agus Deep Learning

Déileáil le teicnící chun cinn mar Laghdú Toise

Bíodh a fhios agat cén samhail Machine Learning a roghnóidh do gach cineál faidhbe

Tóg arm de mhúnlaí cumhachtacha Meaisín Foghlama agus bíodh a fhios agat conas iad a chur le chéile chun aon fhadhb a réiteach

Cur síos

Spéis agat i réimse na Meaisín Foghlama? Ansin tá an cúrsa seo duitse!

Tá an cúrsa seo deartha ag beirt Eolaí Sonraí gairmiúla ionas gur féidir linn ár n-eolas a roinnt agus cabhrú leat teoiric chasta, algartaim agus leabharlanna códaithe a fhoghlaim ar bhealach simplí.

Siúlfaimid tú céim ar chéim isteach i nDomhan na Meaisín Foghlama. Le gach rang teagaisc forbróidh tú scileanna nua agus feabhsóidh tú do thuiscint ar an bhfo-réimse dúshlánach ach brabúsach seo d’Eolaíocht Sonraí.

Tá an cúrsa seo spraíúil agus spreagúil, ach ag an am céanna bímid ag tumadh go domhain i bhFoghlaim Meaisín. Tá sé struchtúrtha ar an mbealach seo a leanas:

Cuid 1 - Réamhphróiseáil Sonraí

Cuid 2 - Aischéimniú: Aischéimniú Líneach Simplí, aischéimniú Illíneach, aischéimniú Ilchineálach, SVR, aischéimniú Crann Cinnidh, aischéimniú Foraoise Randamach

Cuid 3 - Aicmiú: Aischéimniú Lóistíochta, K-NN, SVM, Eithne SVM, Cuan Naive, Aicmiú Crann Cinnidh, Aicmiú Randamach Foraoise

Cuid 4 - Cnuasú: K-Modhanna, Cnuasú Ordlathach

Cuid 5 - Foghlaim Riail an Chomhlachais: Apriori, Eclat

Cuid 6 - Foghlaim Neartú: Muinín Uachtarach faoi cheangal, Sampláil Thompson

Cuid 7 - Próiseáil Teanga Nádúrtha: Samhail mála focal agus halgartaim do NLP

Cuid 8 - Foghlaim dhomhain: Líonraí Néaracha Saorga, Líonraí Néaracha Comhdhlúite

Cuid 9 - Laghdú Toise: PCA, LDA, Eithne PCA

Cuid 10 - Roghnú & Treisiú Múnla: k-fold Tras-Bhailíochtú, Tiúnadh Paraiméadar, Cuardach Eangaí, XGBoost

Ina theannta sin, tá an cúrsa pacáilte le cleachtaí praiticiúla atá bunaithe ar shamplaí ón bhfíorshaol. Mar sin ní hamháin go bhfoghlaimeoidh tú an teoiric, ach gheobhaidh tú freisin roinnt cleachtas praiticiúil ag tógáil do mhúnlaí féin.

Agus mar bhónas, cuimsíonn an cúrsa seo teimpléid chóid Python agus R araon ar féidir leat a íoslódáil agus a úsáid ar do thionscadail féin.

Cé dó a bhfuil an cúrsa seo:

Aon duine a bhfuil suim aige i bhFoghlaim Meaisín.

Daltaí a bhfuil ar a laghad ard-eolas scoile acu sa mhatamaitic agus ar mian leo tosú ag foghlaim Meaisín-Fhoghlaim.

Daoine ar bith leibhéal idirmheánach a bhfuil eolas acu ar bhunghnéithe na meaisínfhoghlama, lena n-áirítear na halgartaim chlasaiceacha cosúil le aischéimniú líneach nó aischéimniú loighisticice, ach atá ag iarraidh níos mó a fhoghlaim faoi agus na réimsí éagsúla uile den Fhoghlaim Meaisín a iniúchadh.

Daoine ar bith nach bhfuil chomh compordach sin le códú ach a bhfuil suim acu i bhFoghlaim Meaisín agus atá ag iarraidh é a chur i bhfeidhm go héasca ar thacair sonraí.

Mic léinn ar bith sa choláiste ar mian leo gairm a thosú in Eolaíocht Sonraí.

Aon anailísí sonraí atá ag iarraidh leibhéalú suas i bhFoghlaim Meaisín.

Daoine ar bith nach bhfuil sásta lena bpost agus ar mian leo a bheith ina nEolaí Sonraí.

Daoine ar bith atá ag iarraidh breisluach a chruthú dá ngnó trí uirlisí cumhachtacha Meaisín Foghlama a úsáid.